MOA - Driedaagse leergang R in marketing research en analytics

Docent
Hester van Herk
Menno Urbanus

Categorie
Analytics
Datum:
10 feb 2020

Tijd: 10:00 - 16:30 uur

Inleiding

R is een programmeertaal en omgeving voor statistische analyse en grafische presentatie van gegevens. Groot voordeel van R is dat het een open source programma is en gratis te gebruiken. Het kan gebruikt worden op verschillende platforms, is gemakkelijk uit te breiden met extra pakketten. Daarnaast is er een uitgebreide community met R-bloggers waar je vragen kunt stellen en groeit de belangstelling voor R sterk.

Om goed inzicht te krijgen in alle mogelijkheden van R gebruiken we tijdens de leergang real-life datasets. We belichten zowel de positieve als de negatieve kanten van R en natuurlijk is er uitgebreid aandacht voor het zelf oefenen met R.

Dag 1: Introductie in R
- Wat is R en RStudio?
- Terminologie
- Packages
- Zelf maken van een test data set
- Inlezen van data in R vanuit SPSS en Excel
- Data-inspectie
- Data cleaning
- Veranderen data typen
- Data visualisatie

Dag 2: Data cleaning en manipulatie
- Het maken van een cleane dataset voor analytics
- Data manipulatie
- Bestaande doelgroepen selecteren in R
- Analyseren van data per doelgroep, vergelijken van doelgroepen
- Vervolg datavisualisatie

Dag 3: Analyse en rapportage
- Maken van publiceerbare tabellen in R
- Maken van publiceerbare grafieken
- Data analyse in R
- Vervolg datavisualisatie.

Let op!
Voordat je jezelf aanmeldt voor de leergang R, wil de workshopleidster Hester van Herk graag een intakegesprek met jou voeren. Dat gesprek heeft als doel om, samen met jou, na te gaan of de leergang ook realistisch en haalbaar is. In het intakegesprek wordt dan ook uitvoerig gesproken over jouw verwachtingen ten aanzien van de leergang en de mogelijkheden die je hebt. Voor het intakegesprek kun je contact opnemen met Dit e-mailadres wordt beveiligd tegen spambots. JavaScript dient ingeschakeld te zijn om het te bekijken. van de MOA.

Inhoud

  • Wat zijn packages in R en hoe kun je ze gebruiken
  • Hoe kun je datasets uit andere software inlezen in R
  • Hoe doe je data cleaning in R
  • Hoe voor je datamanipulatie uit in R
  • Hoe doe je analyses in R
  • Hoe visualiseer je data met R.

Elke dag bestaat uit 50% theorie en 50% praktijk, waardoor je meteen het geleerde kunt toepassen en zelf met R aan de slag gaat.

Cursisten dienen en laptop mee te nemen met hierop R en Rstudio geïnstalleerd

Cursisten dienen het volgende boek aan te schaffen: Chapman, C., & Feit, E. M. (2015). “R for marketing research and analytics.” Springer. (ook beschikbaar als e-book) Voor aanvang van de leergang dient hoofdstuk 2 tot paragraaf 2.6 te zijn doorgenomen.

Doel

In de leergang worden allereerst de basisbeginselen van R besproken, gevolgd door het met R bewerken, analyseren en visualiseren van data. Aan het eind van de leergang kun je zelf data analyseren en visualiseren met R.

Kosten

MOA-leden* € 1.170,-- excl. BTW
VBO- en VSO-leden € 1.170,-- excl. BTW
Niet-leden € 1.770,-- excl. BTW
Lesmateriaal, lunch, koffie en thee zijn inbegrepen Deelnemer dient zelf een laptop mee te nemen met hierop R geïnstalleerd.

* Onder MOA-leden verstaan we een persoonlijk lidmaatschap, dus niet alleen een bedrijfslidmaatschap.

INSCHRIJVEN

DEELNEMERSLIJST


Doelgroep
Praktische informatie
Locatie

MOA
Regus gebouw, Teleport Towers       
Kingsfordweg 151
1043 GR Amsterdam
Tel. 020 – 5 810 710







kingsfordweg151

Komt u met het openbaar vervoer of met de auto? Wilt u meer weten over parkeren?

klik hier

 

Voorwaarden

Annuleringsvoorwaarden

Indien je verhinderd bent is het uiteraard wel mogelijk een collega als vervanger op te geven. De korting voor persoonlijke MOA-leden blijft alleen geldig indien de vervanger ook persoonlijk MOA-lid is. Indien je een persoonlijk lidmaatschap overneemt van een collega, ontvang je alleen de korting voor persoonlijke MOA-leden als de overname voor aanvang van de workshop heeft plaatsgevonden. Het is dus niet mogelijk om met terugwerkende kracht korting te ontvangen.

Softwaregebruik bij MOAcademy workshops

Indien het gebruik van een computer en specifieke software noodzakelijk is dan zal de MOA dit vooraf bij de cursusinformatie aangeven. De cursist en het bedrijf waar de cursist werkzaam is, zijn ervoor verantwoordelijk dat een licentie ook offline buiten het eigen netwerk werkzaam is. Indien licenties op concurrent users gebaseerd zijn, kan dit een probleem opleveren. Neem dan contact op met je eigen ICT-afdeling om dit probleem te verhelpen. Dit probleem speelt wat vaker bij grote bedrijven. Indien er binnen jouw organisatie geen ICT-afdeling aanwezig is kan je er waarschijnlijk wel vanuit gaan dat het gebruik van de software buiten het eigen netwerk geen probleem zal opleveren. Een oplossing om dit probleem te omzeilen is om een privé-laptop mee te nemen met een proefversie van de software, dan weet je zeker dat het programma zal gaan werken voor de duur van de proeftijd.

MOA verwerkt persoonsgegevens voor MOAcademy’s. Op deze gegevensverwerking is het privacystatement van de MOA van toepassing.

Leergang R

Dag 1 Introductie in R (10 februari 2020)

Dag 1 Introductie in R (10 februari 2020)

Onderwerpen:

  • Wat is R en RStudio?
  • Terminology (o.a. data frame, list, factor, vector)
  • Packages
  • Zelf maken van een test data set
  • Inlezen van data in R vanuit SPSS en Excelo Eenvoudige data sets o Real-life data sets
  • Data inspectie: data structuur, data types, descriptieve statistics (frequentie tellingen)
  • Data cleaning (verwijderen overbodige kolommen, aangeven missing data)
  • Veranderen data typen (o.a. van character naar numeric)
  • Data visualisatie: maken van eenvoudige grafieken in base R

Dag 2 Data cleaning en manipulatie (17 februari)

Dag 2 Data cleaning en manipulatie (17 februari)

Onderwerpen:

  • Opfrissen kennis dag 1
  • Het maken van een cleane dataset voor analytics: aanmaken van nieuwe variabelen, hercoderen, filteren en aanmaken van subsets van observaties en/of variabelen
  • Data manipulatie: merging, splitting, aggregating en stacking files
  • Bestaande doelgroepen selecteren in R
  • Analyseren van data per doelgroep, vergelijken van doelgroepen
  • Data visualisatie: maken van meer complexe grafieken in R met packages

Dag 3 Analyse en rapportage (24 februari)

Dag 3 Analyse en rapportage (24 februari)

Onderwerpen:

  • Opfrissen kennis dag 2
  • Maken van publiceerbare tabellen in R
  • Maken van publiceerbare grafieken (in .pdf; .png format) zoals staafdiagrammen, taartdiagrammen en scatter-plots.
  • Data analyse in R (lineaire modellen; perceptual mapping)
  • Data visualisatie: visualiseren van analyse uitkomsten

Om de workshops tot een succes te maken is het belangrijk dat:

Om de workshops tot een succes te maken is het belangrijk dat:

  • iedereen zijn/haar eigen computer meebrengt
  • iedereen R en RStudio op de eigen computer (Windows of Mac) heeft geïnstalleerd; na inschrijving wordt hierover meer informatie toegestuurd
  • cursisten het volgende boek hebben: Chapman, C., & Feit, E. M. (2015). “R for marketing research and analytics.” Springer. Dit boek is ook beschikbaar als e-book.
  • Hoofdstuk 2 tot paragraaf 2.6 van het boek van Chapman & Feit voor aanvang van de training is doorgenomen om veel uit de dag te halen.

Heeft u vragen over deze workshop? 

Via het telefoonnummer 020 5 810 710 kom je direct in contact met één van onze MOA-medewerkers of stuur een mail naar info@moaweb.nl . Wij helpen je graag verder met al je vragen! De MOA is bereikbaar op alle doordeweekse dagen van 08.30 tot 17.30 uur.

Meer MOA


Kennispartners van Clou

MOA is een

CRKBO Instelling CMYK

Contact

MOA, Expertise Center voor Marketing-insights, Onderzoek & Analytics

Kingsfordweg 151, 1043 GR, Amsterdam
+31 20 5810710
Dit e-mailadres wordt beveiligd tegen spambots. JavaScript dient ingeschakeld te zijn om het te bekijken.